1. 描述性统计分析——了解数据的基本情况

描述性统计分析是数据分析中常用的一种方法，它通过总结、整理和分析数据，揭示数据的基本情况。这种方法能够帮助我们了解数据的分布、集中趋势、离散程度等重要特征。通过描述性统计分析，我们可以对数据的基本情况有一个整体的了解，为后续的分析提供基础。

2. 探索性数据分析——发现数据之间的关系

探索性数据分析是数据分析中非常重要的一种方法，它通过可视化、图表和统计方法，探索数据之间的关系并提出问题。这种方法能够帮助我们发现数据中隐藏的模式、趋势和规律，从而帮助我们进一步进行深入的数据分析和预测。探索性数据分析是一个灵活的过程，它需要分析师对数据有良好的理解和直觉。

3. 推断性统计分析——通过样本推断总体

推断性统计分析是数据分析中统计方法的一种应用，它通过对样本数据进行分析，从中推断总体的特征和参数。这种方法可以帮助我们了解总体的差异、相关性和统计显著性等重要指标。推断性统计分析常用的方法包括假设检验、置信区间和回归分析等。

总而言之，数据分析的三大方法分别是描述性统计分析、探索性数据分析和推断性统计分析。它们各自有不同的应用场景和目标，但都是数据分析过程中不可或缺的环节。通过这些方法，我们可以更深入地了解数据、发现数据间的规律，并做出相应的决策和预测。